财经大学的大数据专业通常具有以下特点：

就业前景好：

随着大数据时代的到来，大数据专业在互联网、移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体等行业中的需求持续增长，因此该专业的毕业生通常有较好的就业前景。精通大数据的专业人才将成为企业的重要业务角色，且薪酬持续增长，人才缺口大。

专业方向多样：

财经大学的大数据专业通常涵盖数据分析、数据挖掘、大数据管理与治理、商务智能、电子健康、大数据金融等多个方向，能够满足不同行业对大数据人才的需求。

学科交叉性强：

大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及数学、统计学、计算机科学等多个领域，培养学生的综合素质和跨学科能力。

师资力量雄厚：

如上海财经大学的大数据专业拥有雄厚的师资力量和先进的教学设施，课程设置科学，涵盖了计算机基础、数据科学、统计理论和经济管理基础，使学生系统掌握大数据相关知识和技能。

地理位置优势：

位于经济中心的财经大学，如上海财经大学，拥有众多金融机构和互联网企业，为学生提供了丰富的实习和就业机会。

行业认可度高：

财经大学的大数据专业毕业生在就业市场上非常抢手，能够横跨金融和互联网两个领域，且学校与多家知名企业和机构有合作关系，提供实习和就业机会。

学术氛围浓厚：

学校通常有丰富的学术资源和活动，如全国数据科学与大数据技术本科专业建设研讨会等，为学生提供了良好的学术氛围。

毕业生表现优异：

许多毕业生进入国内外知名企业和金融机构，在出国和就业方面表现优异。

综上所述，财经大学的大数据专业在专业实力、地理位置、行业认可度、学术氛围和毕业生表现等方面都非常出色，是一个值得考虑的选择。特别是上海财经大学的大数据专业，在多个方面都表现尤为突出。