2024年学习量化投资的专业选择，可以考虑以下几类：

金融工程专业

金融工程是一个综合性的学科，涵盖了金融、统计学、计算机科学等方面的知识。学习金融工程可以帮助你了解金融市场的原理和规律，掌握金融产品的定价和风险管理技巧，同时也能够学习到量化交易策略的开发和实施。

数学与应用数学专业

量化交易编程往往需要运用到大量的数学模型和算法。学习数学和应用数学可以帮助你理解和运用这些模型和算法，例如时间序列分析、概率统计、优化算法等。掌握这些数学知识可以提高量化交易策略的准确性和稳定性。

统计学专业

量化交易中大量使用统计学方法进行模型构建和数据分析。学习统计学可以帮助你熟练掌握概率论、数理统计、回归分析等基础知识，对量化交易中的风险管理、回测等问题有深入理解。

计算机科学或软件工程专业

在进行量化交易编程时，良好的计算机编程技能是必不可少的。学习计算机科学或软件工程可以使你掌握编程语言、数据结构、算法设计等技能，为量化交易的自动化和高效执行提供技术支持。

其他相关专业

除了上述专业外，还可以考虑经济学、金融学等专业，这些专业虽然偏向金融，但可能不如金融工程、数学和计算机科学等专业在量化投资方面直接相关。不过，具备这些基础知识也有助于更好地理解金融市场和量化投资策略。

建议

数学和统计学基础：量化投资对数学和统计学的知识要求较高，因此建议重点学习这两个学科。

编程技能：掌握至少一门编程语言（如Python、R等）是必要的，同时学习数据结构和算法设计也有助于提高编程能力。

金融知识：了解金融市场的基本原理和规律，掌握金融产品的特点和风险分析方法，有助于更好地制定量化交易策略。

实践经验：通过参与实习、项目或量化交易平台，积累实践经验，不断改进和优化量化交易策略。

选择专业时，建议综合考虑自己的兴趣和长期职业规划，选择最适合自己的发展方向。