数学专业考研考计算机方向是可行的，但需要结合自身基础和目标院校要求进行规划。以下是综合分析及建议：

一、跨考可行性分析

数学基础优势

数学专业学生在高等数学、线性代数、概率论等基础课程上具有天然优势，这些知识对计算机专业考研（如数据结构、算法分析等课程）有重要帮助。

学科差异与挑战

计算机专业考研需掌握计算机组成原理、操作系统、数据结构等专业课程，这些内容与数学专业关联度较低。数学专业学生需自学这些课程，可能面临较大挑战。

二、备考建议

专业课准备

数学部分 ：考数学一或数学二，数学一涵盖更多内容但难度更高，数学二不考概率论与数理统计。需系统复习高等数学、线性代数、概率论等知识点，并通过大量习题巩固。

计算机专业课 ：选择数据结构、操作系统、计算机网络等核心课程，建议从C语言入手，逐步学习Python等编程语言。可通过教材、网课及考研辅导资料进行学习。

实践与交流

参加编程竞赛（如ACM、全国大学生程序设计竞赛）或计算机相关项目，提升实践能力。

加入考研交流群或找导师指导，解决学习中的难题。

方向选择

数学与应用数学 ：与计算机专业联系紧密，适合数学基础较好且对纯理论研究感兴趣的考生。

人工智能/大数据方向 ：需掌握Python、Matlab等工具，侧重数学建模与算法实现。

三、注意事项

学校差异 ：顶尖高校对跨考生的要求较高，建议优先选择对学科交叉背景较包容的学校。

职业规划 ：计算机领域竞争激烈，需结合自身职业目标选择方向（如算法研究、金融工程等）。

综上，数学专业考研考计算机方向可行，但需在数学与计算机知识体系之间找到平衡，并通过实践和交流提升综合能力。