研究生培训电脑的选择取决于您的具体需求，包括学习的专业、预算以及对电脑性能的要求。以下是一些建议：

专业需求

如果您专注于深度学习或机器学习领域，那么拥有强大的GPU将非常有用。NVIDIA的显卡在这方面表现较好，但请确保您的预算可以支持购买一块性能较强的显卡。

对于数据结构、组成原理、网络等专业课程，强大的CPU和足够的内存将更为重要。

硬件配置建议

内存：建议至少16GB，以便能够流畅运行多个程序和处理大型数据集。

硬盘：512GB的固态硬盘是基本要求，如果需要存储更多数据，可以考虑增加机械硬盘。

显卡：如果您需要进行深度学习训练，建议选择带有NVIDIA显卡的电脑，并考虑购买RTX 2070或以上的游戏本，以便进行本地代码测试和编写。

操作系统

对于深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），Linux发行版（如Ubuntu）是更合适的选择，因为它们对GPU的支持更好，且大多数机器学习软件都是为Linux设计的。

其他考虑

如果您的培训涉及大量数据处理或计算密集型任务，可能需要考虑超极本或台式机，因为它们通常提供更强的处理能力和更好的散热。

对于预算有限的研究生，可以考虑先购买一台性价比较高的电脑，通过培训获得工作机会后，再根据工作需求升级电脑配置。

请根据您的具体情况和需求进行选择。