李樾是南京大学计算机科学与技术系的副教授，同时也是计算机软件新技术国家重点实验室的研究成员。他和他的同事谭添在静态程序分析研究领域有深入的研究，并在PLDI、OOPSLA、ECOOP等顶级会议和期刊上发表了多篇论文，同时还是一些其他顶级会议和期刊的审稿人。他们的研究成果受到了国际著名学者的高度评价，并且一些工作已经被集成到知名的程序分析工具或企业内部的软件分析工具中。

此外，李樾副教授和他的团队提出了一项新的选择性上下文敏感技术，该技术能够有效识别程序中对指针分析精度和速度有影响的方法，并根据一套可解释规则选择哪些关键方法应用上下文，以获得高效且精准的指针分析。这项技术的实验结果表明，它可以在保留通用上下文敏感指针分析95%精度的同时，平均加速25.5倍，最快可加速88倍。

综上所述，李樾在学术成果和研究成果方面表现突出，具有较高的学术地位和影响力。